更新时间:2026-04-21
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Thorn指出,尽管比特币挖矿最初是去中心化的,用户用个人电脑挖矿,但如今已显著中心化,需依赖ASIC矿机或工业规模的矿场。
“人工智能或许会走上一条相反的道路,”Galaxy研究负责人Alex Thorn于周日表示,并解释称,人工智能最初在巨型托管集群中运行,但随着前沿模型面临“数据稀缺、上下文限制和内存瓶颈,开源模型有望缩小差距。”“如果本地模型持续变得更小、更廉价、更高效,人工智能可能会日益个人化并在设备端运行。”
这种分化触及加密核心承诺的本质:去中心化。如果比特币挖矿持续中心化,其网络长期韧性或许会引发担忧。

AI 可能与 BTC 挖矿走向相反,并随着时间推移变得更加去中心化。来源: Alex Thorn
边缘AI计算指的是直接在本地设备或网络“边缘”上部署及运行AI模型,而非将所有数据发送到中心化云服务器或庞大的数据中心进行处理。
Grand View Research表示,这一市场的显著增长动力来自于“物联网(IoT)及互联设备的快速扩张”。
这增加了对实时及低延迟数据处理的需求,推动AI自动化在各行各业的采用,以及“对数据隐私和网络边缘本地智能的关注不断提升”,GVR补充道。

加密货币交易所KuCoin于周五报道,由于能源成本飙升,美国部分地区挖掘一枚比特币的成本已超过10万美元,使得比特币挖矿在美国日益不可行。
这引发了地域迁移,算力正积极向“全球南方”转移,巴拉圭和埃塞俄比亚因水电过剩成为主要目的地。
“挖矿算力在不同大陆的去中心化分布,提升了网络安全性,使其不易受到任何单一国家政治或环境冲击的影响,”报告说道。返回搜狐,查看更多
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